카페 입지는 유동인구보다 운영 방식과 필요한 고객 수를 함께 봐야 합니다.

카페 계약 전에 볼 핵심 조건

먼저 매출을 만드는 주문 방식과 시간대를 적어야 현장 유동과 경쟁점 숫자를 내 매장에 맞게 해석할 수 있습니다.

• 포장과 좌석의 비중빠른 포장이 중심인지, 좌석 체류가 중심인지에 따라 출입구·대기 공간·화장실·좌석 회전의 중요도가 달라집니다.
• 객단가와 하루 주문 수메뉴 가격만 보지 말고 세트·디저트 구매를 포함한 실제 목표 객단가로 필요한 하루 고객 수를 계산합니다.
• 주력 시간대의 동선오전 출근, 점심 직장인, 오후 체류, 저녁 주거 수요를 나눠 보고 후보지 앞 보행 방향과 가시성을 확인합니다.
• 좌석과 인력 구조좌석 수와 피크 시간 주문량이 바리스타 인원, 제조 동선, 월 인건비와 맞는지 함께 검토합니다.

카페 비용 비교는 임대료와 객단가를 같은 운영 모델 위에 놓는 일입니다.

여기장사될까는 입력한 월세·월 인건비·기타 월 고정비를 매출총이익률로 나눠, 해당 비용을 감당하기 위한 매출을 계산합니다. 재료비나 결제 수수료를 포함해 어떤 범위를 이익률에 반영했는지 후보지 A와 B에서 동일하게 맞춰야 합니다.

• 월세좋은 가시성의 대가가 필요한 주문 수 증가로 감당 가능한지 비교합니다.
• 월 인건비피크 시간 최소 인원과 영업시간을 기준으로 누락 없이 직접 입력합니다.
• 매출총이익률원재료와 포장재 등 반영 범위를 정한 뒤 두 후보지에 같은 가정을 씁니다.

주변 카페 수는 경쟁 강도의 결론이 아니라 현장조사 출발점입니다.

공공데이터의 공식 소분류 ‘카페’를 동일업종으로 집계하고, 빵·도넛, 떡·한과, 아이스크림·빙수는 별도로 정의된 디저트 유사업종으로 구분합니다. 상호명에 카페나 커피가 들어간다는 이유로 임의 재분류하지 않습니다.

카페 숫자만으로 매출이나 적정 월세를 알 수 없습니다.

공공데이터와 비용 계산은 비교 조건을 정리하는 자료이며 실제 수요와 매출을 예측하거나 성공 가능성을 보장하지 않습니다.

점포 상태의 시차

신규 개업·폐업이 실시간 반영되지 않을 수 있어 현장 영업 여부를 확인해야 합니다.

매장 형태의 차이

같은 카페 코드여도 좌석·가격·브랜드·영업시간은 데이터만으로 구분되지 않습니다.

건물 안 수요

사내 카페나 복합시설 내부 동선처럼 도로 반경만으로 읽기 어려운 수요가 있습니다.

데이터 출처: 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보. 데이터는 실시간 정보가 아니며 실제 신규 개업·폐업과 차이가 있을 수 있습니다. 데이터·계산 기준 자세히 보기